浅谈大数据在机场运行管理中的运用
摘要：在大数据时代，机场运营产生的大数据将成为最重要的无形资产。机场具有旅客流量大、服务环节多的特点，是最容易产生大数据的机构之一。通过对大数据智能分析，能够总结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策，充分释放和利用大数据的资源价值。如何使用数据资源并产生价值将会成为机场未来的主要研究课题之一。本文以机场运行管理为例，浅谈大数据在机场运行管理中的运用。
关键词：运行管理；大数据
目录
一、引言
一、引言
大数据时代的到来，改变了人们的生活方式，也改变了企业的生产和运行管理行为。从衣、食、住、行，到娱乐、通信、社交、金融等，社会中的一切都因为大数据技术的诞生而发生了深刻的变化。
中共中央政治局2017年12月8日就实施国家大数据战略进行第二次集体学习。习近平总书记在主持学习时强调：大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响，分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。因此，大数据平台的建设和实现真正意义上的信息共享，将对各机场、各航空公司运行效率的显著提高起到至关重要的作用。
二、大数据在机场运行管理中的必要性
机场不同的系统每天都在产生海量的数据，且每年都在快速增长。发挥大数据的技术优势，对提高机场现代化水平，提升运行品质，促进机场持续健康发展意义重大。大数据在机场运行管理中的必要性主要包括：
飞行环境是飞机得以安全飞行的重要保障。机场希望将航班数据与地面监控数据相融合,用以观察机场的交通流,方便监控人员定位并监控航班动态，确保飞行区航班运行优化、高效和安全。通过建立大数据平台集成图像处理、可视化、最优化和自动化技术，充分挖掘历史和实时数据并对航班运行情况进行预测，从而使之产生关键价值。
运行管理部门希望各项信息能高度集成，以海量数据信息、高效计算和高速数据传输能力为基础，实现信息沟通、舆情预判、实时预测、机器学习和深度学习有机结合,进而自动协调各方,实现多元化协同处理。因此，如何利用大数据技术，打通信息孤岛，集成各项运行数据资源，规划设计机场运行大数据平台解决方案，已经成为不可拟转的大趋势。
航班延误问题依然是近年来机场运行管理的一个难题，如何利用新的技术解决航班延误问题，也是运行部门需要研究的主要课题。但目前对航班延误原因采用比较典型的分析方法依然是传统方法，没有利用大数据技术对其潜在价值加以分析利用和挖掘。因此，机场运行管理部门非常希望能利用大数据技术深入分析导致航班延误的深层次原因。
机场高效运行最核心的前提是:实现机场内外各系统运行数据实时、无缝、精确、及时的信息共享。因此，如何保障机场高效运行,实现机场运行资源的优化配置是机场乃至民航业持续发展必须解决的紧迫问题。
三、大数据在机场运行管理中的问题
大数据在机场运行管理中的应用方式分为两个方面:一方面为大数据技术，既包括诸如数据集市、数据仓库和数据可视化等旧技术,也包括云计算和云存储等新技术; 另一方面为大数据思维，是从海量数据中发现问题,用全样本的思维来思考问题,形成了相关性、模糊化和整体化的考虑方式。大数据技术与思维是相辅相成的,共同形成了大数据的应用,对机场运行以及公共管理产生了巨大影响。但在实践中，各机场只重视大数据技术，把大数据理解成云存储和云计算，而忽略大数据的思维，即从海量数据中发现并解决实际运行过程中的具体问题。
目前各机场运行管理内容侧重于日常运行管理和突发情况紧急处置，采用事后分析、讲评及总结改进的方式，容易造成信息通报滞后，组织协调低效、指挥决策不力。另外，运行管理也缺乏对关键流程系统设备（行李、设备、信息、能源、交通等）运行状态的统一、实时掌控，很难实现“实时监控、过程干预、提前预警、结果控制”的运行管理新模式。
每个机场都拥有大量人员和设备，并分散在不同的运行保障单位，高峰时段严重短缺，平时又大量闲置，到底配备多少人员和设备才可以达到最大效益？这些问题完全可以通过搜集大量的运行数据，进行大数据分析和挖掘并辅助预测分析加以解决，然后据此实现对资源的科学配置和使用。
随着我国民航业的飞速发展,机场的规模和业务量日益扩大,繁忙机场运行效率较低、协同决策能力不足的瓶颈问题日益突出。机场运行部门均试图引入A-CDM系统以提升机场运行的效率和质量,然而因各方利益协调等问题曾遭遇重重困难。但随着我国民航事业的大发展,并在中国民用航空局的协调下不断做出有益尝试，纷纷引入A-CDM系统，这种情况可能会不断改观。
四、对机场运行管理的思考和启示
大数据的应用将为我们提供认识和解决问题的新思路,对机场运行管理工作可以提供以下思考和启示：
“大数据”并不仅是一个技术概念，也是一种思维方式,它已经切实成为提高机场运行能力,乃至增强民航竞争力的重要因素。目前,北京、昆明、成都和重庆机场已经在我国率先试水。研究大数据战略，培养大数据思维，旨在把机场建设成为一个具有世界最高水准的自动化智能化最优化的枢纽机场，进一步提高机场运行效率和服务水平。
分析和探索大数据环境下的机场运行态势和运行机制。机场业务系统和传感器网络通过收集机场、航空公司、空管、各驻场保障单位的海量数据，整合离港、航显、飞行区管理、航空公司载重电报、资源分配、泊位引导、客桥管理、安检、围界安防、协同决策(A-CDM)、多点定位(MLAT)、广播式自动相关监视(ADS-B)、先进场面活动引导和控制 (A-SMGCS)等系统，结合“集中化管理、协同化运行、专业化运作、信息化支持”的基本特征，采用“集中决策+现场处置”的协同运行模式，逐步建立机场运行态势感知预测系统，从而更高效智能自动地协调机场运行资源的使用。
搭建大数据决策支持系统，实现资源的最优配置。整合路政、医务、公安、地勤、配餐、设施管理部门,实时沟通,为突发事件提供充足的人、财、物等资源。不同部门提供的信息,都需要整合到大数据支撑的决策支持系统，如公安系统在接到报警后,将信息发送到决策支持系统,系统进行分析,确定事件的类型和位置, 信息会在电子地图上显示,根据实际情况基于大数据基础上采用数据挖掘算以及机器学习和深度学习程序，自动计算并实时推送关键设备需求表,随后实时进行危机通报与根据应急预案启动相应的应急响应。同时, 深度学习程序自动关联交通部门数据并将路况信息、可用资源和监控数据传输到决策支持系统,系统进行智能化操作,自动确定最优的出行路段和避免经过的路段。医护、消防和保障等部门也可以根据决策支持系统的信息实时跟踪状态,可以有效调配可用资源,提高响应速度,服务和运行效率也会显著提高。
未来A-CDM和大数据的结合是发展方向，既是机遇,也将面临挑战。A-CDM为机场生产提供一个信息共享的运营环境,使各单位在统一的协同决策平台之下自动运作。利用大数据技术提升A-CDM 效率可以从以下几个方面采取措施：一是整合现有运行数据，实时监控机位，解决机位冲突，努力提高航班靠桥率，降低地面保障时间。二是整合车辆资源，监控进程，提高保障车辆效率，避免人、车、航空器冲突，实现航班精准定位，实时了解延误原因，提高人员利用效率。三是是整合机场、航空公司数据，融入流量管理体系，实现航空器跨区域全流程监控，地面与空域资源的高效利用，确保航空器、机场资源最优配置，最终提高航班准点率和提升机场运行效率。
（五）大数据对未来决策的支撑
研究大数据，最根本的目的应该是对未来的观测和预见。目前的专家型决策方式很容易犯经验性错误，而“被贫穷限制了想象力”的人为决策产生的后患无穷。大数据的决策模式则不然，它可以经过科学的数据获取，更加理智的对未来进行研判。比如机场扩容，到底应该使用多长的跑道、建多大的候机楼、使用多少保障力量，随着未来快速自动化的发展，人力资源的储备需要增加还是减少？等等这些问题都可以交给大数据系统去判断，从而最大限度减少人的认知对资源的浪费或造成发展的瓶颈。
在大数据的建设过程中，一定要引入“系统论”的理念，任何企事业单位在数据应用方面除了经验型错误，还会因为领导的眼界问题造成决策的失误。往往只看到片面的问题而不是系统性的去解决问题，头痛医头脚痛医脚的现象比比皆是。但是引入系统论以后，在任何事项决策之前都会进行系统性判断，确定问题的背后是否存在更大的系统性问题，治标治本立竿见影。
大数据在机场运行管理中的应用具有很大潜力和价值。大数据技术是一个工具,所有机场都可以通过使用大数据获得更多利益,但是必须确保机场运行中有人能真正理解大数据系统呈现的信息资产,并合理地利用这些信息资产为机场获得利益。因此，希望本文能引起相关运行管理研究人员的探索和思考, 为促进大数据在我国运行管理中的深入应用提供更优的成果和实践。（汪伟
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