摘要： 经过几代民航人的接续奋斗，我国民航迅速发展，在建设社会主义现代化强国新征程中的基础性、先导性作用和国际属性不断突出，奠定了民航强国建设的发展基础，但同时也面临飞行技术人才等核心资源保障能力不足的短板。为适应行业需求，推进建成多领域、全方位的民航强国，为局方制定政策、民航类院校招生提供一定的参考，本文从定量分析角度出发，运用灰色预测模型GM（1,1）、回归预测模型，结合组合预测的方法，分析预测2019—2023年飞行技术人才需求量。分析认为：未来5年民航飞行技术人才的需求量会以年均10.29%的速度增长，2023年将达到9.5万人左右。 

自2008年民航局提出全面推进建设民航强国的战略构想以来，民航业取得了快速发展，为我国经济社会发展注入了新的动力。《新时代民航强国建设行动纲要》明确了民航强国建设的战略步骤和任务举措，加强飞行技术人才队伍建设是其重要的保障措施。基于此，以以下基础假设为前提，以现有资料为基础，分析近年飞行技术人才供求趋势的演变路径，预测未来5年飞行技术人才的需求量。其中，基础假设为：（1）未来5年内经济增长与社会的人才结构保持高度的匹配；（2）政府层面的政策支持稳定；（3）现有主流交通运输形式受不确定性因素的冲击不大。 

一、分析方法及模型构建 

（一）回归预测模型 

统计、处理、分析大量已有的统计数据，找到各变量之间的关联并建立回归分析数学模型，再根据自变量的预定指标，对因变量进行外延性预测分析，估计出未来一段时间内的预测值。影响人力资源需求的因素有很多，例如经济增长、产业结构调整、政策的调整、科技发展等等。本次分析在借鉴其他学者在其他领域的人才需求预测研究的基础上，结合民航业部分人力资源专家的意见，最终选取了国内生产总值、全国人口数量、民航运输生产总值三项指标作为自变量，飞行技术人才总量为因变量，建立多元线性回归预测模型。 

（二）灰色预测模型 

经分析认为，影响飞行技术人才需求的因素众多，包括政府行为、人均GDP、科技发展水平等，这些因素具有很强的不确定性或波动性，但历年飞行技术人才的具体数量是已知的，这是一个典型的灰色系统，因此采用灰色预测模型对我国飞行技术人才需求量进行分析预测是可行的。灰色预测是根据部分已有信息，在部分信息未知的情况下对该信息所在的与时间序列有关的灰色系统进行预测的一种研究方法。灰色预测模型（GM）先是对原始数据进行处理显示出规律性；其次建立连续微分方程的动态模型；最后得出灰色模型。 

（三）组合预测模型 

为了解决单一预测模型的局限性，本分析利用组合预测模型对单一预测结果进行组织优化，以期提高预测的精准度。组合预测模型就将单一的预测方法的计算结果汇总之后，根据计算赋予每一种方法不同的比例来确定最终的预测值。 

二、分析过程 

选取2013—2018年中国国内飞行技术人员数量作为预测基础数据，数据来源于2014——2018年的《民航发展公报》^[5]。同时，从这六年的《中国统计年鉴》^[4]中收集各年国内生产总值、全国人口数量、年度民航生产总值方面的数据。以这些数据为基础，运用回归预测分析和灰色预测分析，对国内飞行技术人才未来的需求量进行分析预测。 

（一）回归预测模型实证过程 

1.建立回归模型 

以国内飞行技术人才总量（Y）为因变量，以年度国内生产总值(X1)、全国人口数量(X2)以及年度民航生产总值(X3)为自变量建立回归模型^[6]： 

Y=X1bi+X2b2+X3b3+b0其中，b1、b2、b3为回归系数，b0为常数。 

2.回归系数计算 

收集2013—2018年飞行技术人才总量、年度国内生产总值、全国人口数量、年度民航生产总值这四项已知数据，如表1所示。运用SPSS统计软件对数据进行回归分析。求出b1=-0.002、b2=7.669、b3=-0.791、b0=-997607。因此该回归方程为Y= -0.002X1+7.669X2-997607X3-997607。 

3.方程检验 

回归检验输出结果中R2=0.976，说明所选取的三个自变量对因变量有很高的解释程度；输出结果中F值=3006.06,p＜0.05，证明模型中至少有一个自变量的回归系数达到了显著。 

4.利用现有回归模型对未来5年飞行技术人才需求量进行预测 

根据计算近6年中国在国内生产总值、人口数量、民航业生产总值上的年均增长率，推算出未来5年各年度三个自变量的值。将数据带入到回归方程，求出未来五年相应年份的飞行技术人才需求量如表2所示，分别为65582、70568、75536、80481、85400人。 

（二）灰色系统预测模型实证过程 

 1.将收集到的过去6年内飞行技术人才排列成原始时间序列: 

3.计算未来五年飞行技术人才数量如表3所示，分别为63949、71048、79195、88595、99509人。 

三、结论综述 

经过对未来5年国内飞行技术人才的需求分析，可以看出民航业对飞行技术人才的需求量呈逐年增长趋势，未来5年的年平均增长率为10.29%。从近几年的民航发展公报中可以看出年度运输总周转量呈逐年上升，无论是旅客周转量还是货邮周转量都在逐年增加。在世界经济和贸易增速连年下降，国内经济下行压力加大的情况下，民航主要运输指标继续保持平稳较快增长。相信在今后几年内中国经济运行稳中向好的态势下，民航主要运输指标可以实现平稳较快增长。 

 以近几年取得航线运输驾驶员执照人数为国内飞行院校培养飞行技术人才的基础数据，在求出各年度增长量的基础上计算年均增长率为25.67%。运用灰色系统预测法计算未来5年里合格飞行技术人才增长量分别为3144人、3951人、4965人、6239人和7841人。按照这个增长速度，到2023年飞行技术人才总量为87059人次，与组合预测模型推测结果仍然存在8000左右的培训缺口。可以看出飞行技术人才培训市场在未来5年前景广阔。如果在这段时间不增加飞行技术人才的培训量，可能会成为限制国内民航业发展的主要因素。民航类高等院校作为培养飞行技术人才的主力，未来的人才培养，既要注重扩大招生规模，也要创新培养体系和模式，优化培训流程，提升培养质量，为民航运输业的健康可持续发展提供人才保障。（李秀易 中国民航飞行学院） 

参考文献： 

[1] 于丽静，杨丽，姜永强．基于组合预测法的山东省物流人才需求预测分析[J].物流工程与管理,2017，39（1）：167-169. 

[2] 刘智．基于组合预测模型的我国地质行业人才需求研究 [J]．经济论坛，2015,11：77-81． 

[3] 张星娟，李恩平．基于组合预测模型的区域仓储人才需求预测 [J]．企业经济,2014，8:158-162． 

[4] 国家统计局．中国统计年鉴情[J].北京：中国统计出版社，2013-2018. 

[5] 中国民用航空局．民航行业发展统计公报[R].北京：中国民用航空局，2013-2017. 

[6] 杨月，沈进.多元线性回归分析在人才需求预测中的应用[J]．商场现代化,2006，11:33-35． 

[7] 李朋波，张庆红.国内人才需求预测研究的进展与问题分析[J]．当代经济管理,2014，36（5）:72-80．