摘要：我国正经历着百年未有之大变局，2020年新冠疫情突发，客源萎缩与运力过剩加剧竞争；数字大潮下，技术升维加剧竞争；竞品高铁持续扩网提速加剧竞争，航空公司面临异业和同业的激烈竞争、创新能力不足等前所未有的困境,严峻危机倒逼航空公司求变、求新的决心和动力。出路到底在哪里？

　　搞好数智化，走遍天下都不怕。如何应用数字化、网络化和智能化技术赋能民航传统业务，成为兴衰的一个关键。

　　深刻理解数字化本质、深究业务痛点、顶层规划数字战略，构建元数据系统摸清数据资产家底、搭建大数据平台存储和计算分析、深耕旅客需求和创新数字产品、深入应用“五熟模型”，以“强组织、创机制、优业务、上系统”的“四步走”，实现高质量的新发展。

一、面临的外部挑战

（一）疫情导致竞争加剧

　　2020年是百年大变局之年，谁都没想到，20200202千年一遇的日子，迎来的却是千年一遇的病毒。新冠疫情之下，旅客出行意愿降低和国际旅行市场大幅萎缩，国内运力过度投放，加剧航空公司的竞争，市场信心和机票价格双滑坡，上半年中国民航运输总周转量319.1亿吨公里，为去年同期的50.8%[1]，全行业亏损超600亿元。2020年成为民航财政年度史上最糟糕的一年。

（二）数字时代竞争加剧

　　数字化大潮下，企业面临新的博弈环境，竞争程度加剧，企业生存关键已不仅是规模大小，新技术的作用凸显，各行业积极引进新技术抢占竞争制高点。从市场吸引力和应用成熟度的维度分析，金融、电信和电力等行业新技术应用规模大、成熟度高，交通业处于中游位置。如图1-2。

　　图1-2 各行业新技术应用成熟度

（三）高铁竞争加剧

　　高铁运输作为民航运输的主要竞品，1000公里内对民航的替代效应明显。2020年，随着“八纵八横”网络提前建成，高铁运营里程达3.8万公里，100万人口及以上城市高铁覆盖率达95%[2]。同时，高铁信息化突飞猛进，在旅客出行体验方面大幅提升，从线上销售到无纸化出行，民航用了 17 年，铁路仅用 8 年就实现全覆盖[3]。

　　2016年以前，SDA航空公司职工出差，乘坐本公司航班的多于乘坐火车的人数，但随着高铁扩网和提速，乘坐高铁的超过了乘坐航班的人数，高铁和飞机出差次数比，2013年为1:2，2017-2019年为1.6：1，凸显高铁对民航的替代效应。如下图。

　　数据来源：SDA财务GS系统

　　图1-3  SDA职工出差乘坐高铁与飞机比

　　目前，航空公司面临着前所未有的挑战。一方面，疫情引发客源减少、运力产能过剩，高铁和其他出行方式分流，过度竞争导致票价滑坡，座公里收入RASK不足0.3元，营收水平处于历史最低位。另外，航空公司提供的产品和服务与变化的旅客需求仍有差距，传统手段无法应对突变的环境。

　　面临异业和同业的挤压，航空公司出路到底在哪里？

二、数智赋能发展的必由之路

　　我们身体在物理世界，思考在意识世界，70年代随着计算机和网络技术的发展，数字世界被凭空创造出来，与物理和意识世界完全不同，数字世界既虚拟又实在，一直悄悄地、深刻地、不可逆转地改变着一切、重构着一切。数字世界是对物质和意识世界直接映射，是两者之间桥梁，它的特点是价值增量大、边际成本小和复用性高[4]。数据具有通用性、流动性和穿透性，可描述和揭示物质和意识现象。如下图。

　　图2-1 三个世界的关系

　　数字化、网络化和智能化被定义为“第四次工业革命”。任何一次技术革命，受益的都是发展它、使用它的人，作为人和企业应该拥抱它，成为受益者[5]。

　　2020年4月，国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，首次将“数据”列为生产要素，与“土地、劳动力、资本、技术”并列[6]。数据是核心资源，数据能力是核心竞争力。真正认识到这一点，将拥有先发优势。但知难行易，就像航空公司真正认识到航线网络和基地布局是核心资源，大都花了至少10年以上时间。

　　9月，国务院国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，要求国企在新一轮科技革命和产业变革浪潮中，增强竞争力、创新力、控制力、影响力、抗风险能力，强化数据驱动、集成创新[7]。

　　人工智能AI、大数据Big Data、云计算Cloud（通称ABC）、物联网IoT和5G等新一代数字技术涌现，越来越多的运营管理和员工行为转化成数据，通过深度感知、实时传输交换、高级建模分析挖掘、快速计算处理，精准解决安全运行中的痛点难点，打通服务营销中的断点堵点，实现运营优化和生产组织方式的变革，成为低成本、高效率的高质量发展必由之路。

（一）航空公司数字化的优势

1. 集中控制的传统优势

民航是24h不间断高风险的运输业务，需要在全国、地区、国际的网络和地域空间中展开。从图2-1看出，菱形代表航空公司的总资源量，因为移动化、分散化的运行需要，实行分公司和基地的分散控制，必须在规划、运行、营销、财务和IT等领域实行垂直集中管控，以避免稀缺的资源不被过度分配，实现安全可靠的运转。图2-1集中控制与分散控制

2.数据资源丰富优势

　　民航属于高度依赖资源投入的行业，同时也是数据资源密集型行业，运行中产生大量数据，飞机和旅客作为两大数据源，来源单一、标准统一，相对易于开发利用。

3.信息化基础优势

　　航空公司市场化程度高，业务和流程相似度高，开发商产品较成熟，技术可获得性较好，以SDA公司为例，信息化覆盖率达到95%。

（二）航空公司数字化的劣势

1.资产沉和运营重

　　航空公司作为24h不间断运行的运营商，资产很重。业界普遍认为资产负债率预警线为 75%，目前上市航司负债率60—70%，新租赁准则将提高9%负债率[8]。

　　另外，航空公司运行、营销和服务流程很复杂，如过站航班保障结点至少27个[9]，需270 个工种协作，才能保障安全正点起飞[10]。

2.技术转化的长周期性

　　一个IT系统须经历长期机会研究、短期机会识别、可研立项、需求形成、采购和合同、实施、验收、上线运行等8大阶段，从无到有，从规划到建成，产生可见效果，一般需1-3年。项目成功需要“因为相信而看见”的远见，以及担当风险的能力。

3.数字技术人才匮乏

　　目前具备数据能力的人才匮乏。数据能力是通过数据提出问题和解决问题的能力，包括数据感知、记录、汇聚、分析、应用和治理等。传统管理者习惯于事前布置、事后监管的人人交互的方式，不习惯互联网、大数据、AI等人机交互的新方式。数字技术跨领域、跨专业，懂业务又懂IT的跨界π型人才[11]需要5年以上才成熟。

三、数智赋能的举措

　　数智化本质上是一个不断再认识用户需求、公司战略和资源等因素，引进当下最前沿的数智技术，创新解决新老痛点的过程。

　　具体举措有四步：

（一）强壮组织

1.数据文化和数字化战略

　　发挥“开放、平等、协作、分享”数据文化，建立数据思维和数据感，消除对数字技术的恐惧和排斥，研究制定新战略，培育高水平、创新型、复合型数字化π型人才[11]。

2.一把手工程

　　《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》要求，数字化转型是企业战略转型，实行一把手负责制。一把手负责制是指各层级一把手高度重视、亲自参与、协调解决具体问题。

3.建立创新实验室

　　数字化创新是颠覆和探索，不可能像工程管理一样100%落地成功，因此需要配套容错试错的创新激励体系，组建由业务、数据和IT三方工程师的跨部门、跨职能创新实验室，统筹数字化能力，孵化有潜质的创新项目。

（二）创新机制

1.激励机制

　　技术创新关键在人，创新KPI考核评价“指挥棒”，授予充分的人财物自主权和技术路线决定权，营造有利于激发人才创新的生态。国资委《通知》强调优化体制机制，建立与营收、成本、员工数、民航特点、数字化水平等匹配的专项资金投入机制。

　　图3-2信息技术部门定位

　　重新定位IT部门职能，从成本中心转向价值创造中心、从生产维持型转为创新研发型、从后台隐蔽工程到前台产品，做强做优IT形成核心竞争力。上图中，IT部门传统角色是“可靠运维人和技术平台支撑人”，权重将降至50%，而“变革驱动者和业务共创者”的新角色权重会逐步加大至50%。

2.五熟模型

　　新技术需要个性化的定制开发，以适应所应用的场景，需要“顶层设计、聚焦资源、重点突破”。新技术引进过程中，借助笔者长期实践总结“五熟模型”来评估成熟度，见下图。当决策层、主用户、需求、技术和IT部门技术驾驭力等五要素成熟后，才能引进，否则易导致“烂尾现象”。

　　图3-2 五熟模型

3.最优解被选择机制

　　数智技术面临技术选型和关键技术路线选择等复杂决策，应以价值效益为导向，建立用数据说话的决策机制，养成“用数据说话”习惯，形成“数据不能被观点打败、只能用数据打败”习惯，以达到最优解被选择的目的。

（三）优化业务

1.数字化的评价体系

　　数智赋能高效运行。数据实时高速联通，突破公司边界和时空限制，实现24h线上线下联动，解决多基地、分散化运行难点。以SDA公司为例，为破解航班正常性的行业难题，通过构建数智化运行的评价体系，整合全域数据资源，在所有流程中嵌入深度分析功能的埋点，技管结合全流程闭环，实质性提升正常率，2020年SDA公司航班正常率91.7%，位列十大主要航司第1，成为首个进入亚太TOP10的航司[12]。

2. 数智赋能流程优化

　　“IT系统挺在前面”。利用数智数字画像技术，识别员工技能风险和“错漏忘”作风风险，破除传统人管人，不敢得罪人的国企弊端，解决长期解决不了的问题。IT技术链有机串接沉重流程和复杂工种，形成高效网络。

（四）变现技术

　　数字化技术足够“轻”。数据资源零折旧，具有规模收益递增和边际成本为零的特性，越用越多，越用越好。

1. 数字资产管理系统

　　农业时代最活跃要素是土地和农民，工业时代最活跃要素是资本和工人，数字时代最活跃要素是数据和IT工程师，管理和发展好这些要素，就管住了根本。数据使用标准流程见下图。

　　数据参考：智能时代

　　图3-4-1数据使用的标准流程

　　我国数据存储标准化差，使得数据的整理与结构化困难[13]。首先，建立机器和人都可以理解的元数据管理系统，盘点数据资源，摸清数字资产家底。把零散数据变成统一规范下的数据，从源端治理（ERP、CRM），到末端治理（数仓）[14]，提高数据质量。

2. 数字化平台赋能

　　搭建大数据平台，通过业务数据化、数据业务化和再循环的三阶段：一是业务数据化，即业务在线，业务流程信息化，用信息系统承载所有业务流程。二是数据业务化，即数字智能，把数据分析的结果反馈到业务系统中，包括数据可视化、统计分析，数据挖掘寻找关联关系、机器学习实现趋势预测、战略决策。三是再循环，即数据沉淀和数据应用，数据反哺业务实现升值变现。如下图。

　　图3-4-2 数智赋能实现路径

3.数智赋能核心业务

　　数智赋能从“大水漫灌”转为“精准滴灌”，是变革的核心驱动力。利用数据之间的强关联性代替因果关系，直接找到问题答案[15]，重构安全运行、服务营销关键业务。

　　数智赋能安全。以SDA公司为例，为破解飞行品控的行业难题，行业创新QAR大数据平台、算法、飞行品质监测管理系统F-ROMS，有机融合数智技术与飞行技术，首创进近操作再现ACE，飞机落地15分钟，即上传刚才进近和着陆数据至飞行员手机，教员现场点评该起落的秒级数据，改进下一起落操纵，实现线上线下融合OMO。如下图。

　　图3-4-3 数智技术提升安全品质的应用场景

　　基于AI，首创不稳定进近RUA应用，从发生问题事后处罚，到感知数据提前预警，较过去万时率KPI考核更高效能，形成基于微观数据的全局品控体系，连续3年安全品质指数提升。实践中还利用数据透视力，跨界反哺飞机排故，提高了机队派遣率。该大数据平台入选国务院国资委《工作交流案例》，获民航科学技术三等奖，并申报软件发明专利。

　　综上，为迎接新冠疫情和高铁等环境挑战，应紧抓新一轮数字革命机遇，以数字化、网络化、智能化催生新动能，赋能安全运行和服务营销创新，“强组织、创机制、优业务、上系统”四步走，实现航空公司高质量的新发展。（作者：许洪澎）

　　参考文献：

　　[1]2020年6月份及上半年民航生产运行情况［Z］.中国民航网  http://www.caacnews.com.cn

　　[2]100万人口及以上城市高铁覆盖率达95%［Z］.新华网http://www.xinhuanet.com

　　[3]史天运.中国高速铁路信息化现状及智能化发展［J］.科技导报，2019，37（6）

　　[4]段效亮.企业数据治理那些事［Ｍ］.北京：机械工业出版社，2020.5 .第Ⅶ页

　　[5]吴军.智能时代［Ｍ］.北京：中信出版社，2016.第365页

　　[6]国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见［Z］.www.gov.cn

　　[7]关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知［Z］.国资委办公厅 http://www.sasac.gov.cn

　　[8]李波．新租赁准则对于我国上市航空企业资产负债率影响的研究[J]．中阿科技论坛，2020.第5期

　　[9]吉侠．机场生产运营信息系统设计[D]．电子科技大学.2011.1

　　[10]航班安全运行保障标准第6章过站保障流程［S］.中国民航局 2020.01

　　[11]舒己怀.“π型人才”引领未来[J]．环境与经济，2020.第21期

　　[12]亚太地区中国最准点航司[Z]．民航资源网，2020.1.14

　　[13]李开复.AI·未来［Ｍ］.杭州：浙江人民出版社，2018.9 第137页

　　[14]段效亮.企业数据治理那些事［Ｍ］.北京：机械工业出版社，2020.5 第6页

　　[15]吴军.智能时代［Ｍ］.北京：中信出版社，2016.第130页