<集成智能体与算法模型,实现营销资源配置等由人工向智能化、策略化、自动化转型>的运营模式创新研究
业技融合开展研究、设计、发展创新,是企业核心业务运营模式转型升级的解决之道。在航企营销服务业务中,深度研究AI发展与业务创新的集成提升空间,试点对客户经理的工作流程实施AI化改造升级,对依靠人工匹配旅客标签等各维属性--手工筛选可用的企业营销资源--手动配置营销资源要素等的发放--营销后效果存在分析挖掘盲区,尤其缺乏优秀策略的设计管理与迭代优化、持续发展提升等问题,开展分析改造、运营模式创新:
传统模式的三个问题:1人工配置效率低、2主观经验盲目性、3缺乏科学策略的设计管理与迭代发展的有力支撑:具体而言,操作低效:人工筛选旅客各维属性特征与营销资源库存、计划、供应等各类既有约束,缺乏自动化的决策执行能力;效果黑洞:未健全"策略设计生成→执行→效果反馈挖掘分析"的数据回流验证机制,没有完全闭环运营;政策策略的精准化、智慧化、定制化等的高质量发展,缺乏管理能力和平台的支撑:
简言之,从营销服务人员个人主观经验,向策略的高质量设计、管理、优化发展再提升,乃至拓展策略的细化分类、定制化策略、AI推理的科学验证、不同策略的差异化分析对比、溯源等,都需要策略管理平台的科学支撑;
创新模式的三个主张:1业务价值:通过AI智能体和算法模型实现策略设计及其管理优化和持续应用。2时间价值:智能化、自动化地生成并执行策略,大幅提高运营效率。3成本价值:智能化并持续迭代再优化的营销资源调度配置,实现了有效的成本压降管控,尤其降低资源粗放、盲目分配后的闲置、浪费,提升了整体运营的效益、效能。
AI解决方案的设计实施:搭建策略的AI化设计及发展管控的能力平台:1锚定有限营销资源与旅客需求的精准匹配:动态调用旅客属性特征,由AI智能体和算法动态整合分析旅客特征与资源状态,匹配旅客差异化需求和有限资源库存等的约束,实现业务目标导向下的资源精准、科学的配置,即提升资源配置效能,降低盲目粗放的成本消耗,又改善了旅客对营销服务的体验。2策略设计生成与自动化执行:通过语言交流,沟通业务发展目标和指标导向,通过后台强化学习算法和大数据计算,分析生成资源配置策略,并不断实践检验和迭代学习优化,输出最佳策略方案,交由智能体自动执行,实现人工流程的替代提效,实现从粗放型个人经验驱动转向数据驱动、智慧算法学习驱动的运营模式升级。3效果衡量与策略再发展:设计策略分析评价、回溯及营销效果追踪机制,确保策略有效性和持续发展能力,助力业务向全面管控优化提升、向定制化拓展各细分策略的方向快速发展。
试点实施后,对比人工经验操作与AI智能化+策略化+自动化的新运营模式,效果差异明显,尤其在大数据量、多维度、复杂约束下的营销决策上,在决策响应时间上、在资源成本付出上、在营销涉众满意度提升上,创新模式均比传统人工模式有显著优势,效益效能大幅提升。
后续再发展空间、价值等的分析:继续二期、三期的深入开发、并广泛拓展AI化的营销策略管控平台,不仅仅是对营销资源的配置,更包括营销全要素的高质量配置,乃至拓展到航企产品+服务的AI化配置、企业间营销服务的合作发展的策略配置、生态圈乃至跨产业的新供应链--新生态共同体的最佳策略配置等,都是企业在新时代发展的战略性课题!
简言之,从企业内部起步,到产业链间,再到新供应链时代的跨链供给侧的重构,都涉及到最佳策略的设计管控问题。
如何以高质量的策略、差异化和定制化的策略、乃至策略的综合体,来运营好营销业务?如何从以营销的单要素策略为基础,拓展到航企内外的多领域复合型业务?----这不仅仅是企业生产运营的模式创新,更是有着高价值、深远意义的供给侧转型的学术研究课题,其空间、价值巨大!其发展前景的高低也与企业创新转型能力的高低,有着深度的关联!
大型企业的转型发展,思维能力先行!