业技融合开展研究、设计、发展创新，是企业核心业务运营模式转型升级的解决之道。在航企营销服务业务中，深度研究AI发展与业务创新的集成提升空间，试点对客户经理的工作流程实施AI化改造升级，对依靠人工匹配旅客标签等各维属性--手工筛选可用的企业营销资源--手动配置营销资源要素等的发放--营销后效果存在分析挖掘盲区，尤其缺乏优秀策略的设计管理与迭代优化、持续发展提升等问题，开展分析改造、运营模式创新： 

　　传统模式的三个问题：1人工配置效率低、2主观经验盲目性、3缺乏科学策略的设计管理与迭代发展的有力支撑：具体而言，操作低效：人工筛选旅客各维属性特征与营销资源库存、计划、供应等各类既有约束，缺乏自动化的决策执行能力；效果黑洞：未健全"策略设计生成→执行→效果反馈挖掘分析"的数据回流验证机制，没有完全闭环运营；政策策略的精准化、智慧化、定制化等的高质量发展，缺乏管理能力和平台的支撑： 

　　简言之，从营销服务人员个人主观经验，向策略的高质量设计、管理、优化发展再提升，乃至拓展策略的细化分类、定制化策略、AI推理的科学验证、不同策略的差异化分析对比、溯源等，都需要策略管理平台的科学支撑； 

　　创新模式的三个主张：1业务价值：通过AI智能体和算法模型实现策略设计及其管理优化和持续应用。2时间价值：智能化、自动化地生成并执行策略，大幅提高运营效率。3成本价值：智能化并持续迭代再优化的营销资源调度配置，实现了有效的成本压降管控，尤其降低资源粗放、盲目分配后的闲置、浪费，提升了整体运营的效益、效能。 

　　AI解决方案的设计实施：搭建策略的AI化设计及发展管控的能力平台：1锚定有限营销资源与旅客需求的精准匹配：动态调用旅客属性特征，由AI智能体和算法动态整合分析旅客特征与资源状态，匹配旅客差异化需求和有限资源库存等的约束，实现业务目标导向下的资源精准、科学的配置，即提升资源配置效能，降低盲目粗放的成本消耗，又改善了旅客对营销服务的体验。2策略设计生成与自动化执行：通过语言交流，沟通业务发展目标和指标导向，通过后台强化学习算法和大数据计算，分析生成资源配置策略，并不断实践检验和迭代学习优化，输出最佳策略方案，交由智能体自动执行，实现人工流程的替代提效，实现从粗放型个人经验驱动转向数据驱动、智慧算法学习驱动的运营模式升级。3效果衡量与策略再发展：设计策略分析评价、回溯及营销效果追踪机制，确保策略有效性和持续发展能力，助力业务向全面管控优化提升、向定制化拓展各细分策略的方向快速发展。 

　　试点实施后，对比人工经验操作与AI智能化+策略化+自动化的新运营模式，效果差异明显，尤其在大数据量、多维度、复杂约束下的营销决策上，在决策响应时间上、在资源成本付出上、在营销涉众满意度提升上，创新模式均比传统人工模式有显著优势，效益效能大幅提升。 

　　后续再发展空间、价值等的分析：继续二期、三期的深入开发、并广泛拓展AI化的营销策略管控平台，不仅仅是对营销资源的配置，更包括营销全要素的高质量配置，乃至拓展到航企产品+服务的AI化配置、企业间营销服务的合作发展的策略配置、生态圈乃至跨产业的新供应链--新生态共同体的最佳策略配置等，都是企业在新时代发展的战略性课题！ 

　　简言之，从企业内部起步，到产业链间，再到新供应链时代的跨链供给侧的重构，都涉及到最佳策略的设计管控问题。 

　　如何以高质量的策略、差异化和定制化的策略、乃至策略的综合体，来运营好营销业务？如何从以营销的单要素策略为基础，拓展到航企内外的多领域复合型业务？----这不仅仅是企业生产运营的模式创新，更是有着高价值、深远意义的供给侧转型的学术研究课题，其空间、价值巨大！其发展前景的高低也与企业创新转型能力的高低，有着深度的关联！ 

　　大型企业的转型发展，思维能力先行！